Corso

AI Food Quality

Durata

2 anni (1800 ore)

Aula

1000

Stage

800 ore

Informazioni figura

Descrizione

Il percorso STEP “AI FOOD QUALITY” si pone l’obiettivo di applicare le tecnologie digitali più avanzate, l’Intelligenza Artificiale, la data analytics, la sensoristica e le biotecnologie alla qualità e alla trasformazione agroalimentare. L’elemento distintivo del progetto è l’integrazione stretta tra i dati oggettivi di prodotto e processo e la percezione sensoriale: la qualità non viene valutata solo in modo soggettivo, ma viene osservata, misurata, interpretata e migliorata attraverso un approccio fortemente data-driven (dalla materia prima alla decisione basata sull’IA). Il cuore tecnico del percorso si concentra sulle trasformazioni di carne e derivati, pesce e prodotti ittici, ortaggi, cereali, legumi, frutta ed erbe aromatiche, studiandone parametri chimico-fisici, shelf life, sicurezza e difettosità. Particolare rilievo è dato alla cucina sensoriale e al Food & Wine Pairing, in cui il vino e le preparazioni tradizionali o innovative vengono analizzati attraverso panel test, consumer test e strumenti digitali.

Obiettivi

Il diplomato si inserisce nella figura nazionale del Tecnico superiore per la trasformazione e lo sviluppo dei prodotti agroalimentari tradizionali e innovativi (V livello EQF). Non si tratta di un semplice operatore o di un informatico generalista, bensì di uno specialista agroalimentare capace di sfruttare l’Intelligenza Artificiale e l’analisi predittiva per il controllo, la previsione e il miglioramento della qualità. I principali ambiti operativi e le competenze in uscita comprendono:

  • Controllo Qualità Predittivo: utilizzo di modelli di machine learning, classificazione, previsione e anomaly detection per organizzare e interpretare dataset di processo, laboratorio e sensorialità.
  • Trasformazione Agroalimentare e Sviluppo Prodotto: gestione e ottimizzazione dei processi produttivi su matrici animali, ittiche e vegetali, con un’attenzione particolare alla cucina salutare e alla riduzione degli sprechi.
  • Analisi Sensoriale e Consumer Science: conduzione di panel test, gestione di test di consumo e correlazione dei dati percettivi con le tecniche di trasformazione e l’abbinamento cibo-vino (Food & Wine Pairing).
  • Biotecnologie Alimentari: monitoraggio di fermentazioni controllate, microbiologia degli alimenti, microrganismi utili e alteranti, e controllo dei parametri biologici e di sicurezza.
  • Digital Food Innovation: impiego di strumenti digitali, smart menu, tecnologie phygital e prototipi di assistenti basati su IA (AI Food Quality Assistant) per rendere leggibili i dati di qualità all’interno della filiera.

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AI FOOD QUALITY l’intelligenza artificiale incontra il gusto

4.1.5 – Tecnico superiore per la trasformazione e lo sviluppo dei prodotti agroalimentari tradizionali e innovativi

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